2019年6月30日，伴随着在四川大学江安校区盛大的开幕式，四川大学2019年“国际课程周”正式拉开帷幕。受我院邀请,来自美国雪城大学的Lin Ying副教授于2019年7月1日至7月4日开设全英文课程“Machine Learning, Data Mining, Predictive Modeling and Statistics”，为91位来自不同学院不同专业以及来自世界各地的国际交流营同学带来关于机器学习、数据挖掘、预测建模和统计的知识盛宴。

为了了解不同专业学生的学科背景，Lin Ying教授在课前通过学习网站发布了学科背景调查问卷，通过学生的问卷调查结果，针对不同学生之间的差异制定个性化的教学方案，既兼顾了不同背景学生的学习需求，也达到了课程的教学目的。课程末期的调查问卷用于检验学生的学习效果及对本门课程的意见和期望，使学生能够在自我评估的同时明确未来的学习方向。

在机器学习与数据挖掘课程中，Lin Ying教授根据学生的学科背景设计了以“Introduction to Data Mining and Machine Learning”、“Supervised Learning: Decision Tree Induction Algorithm”、“Unsupervised Learning: Cluster Analysis”、“Statistical Data Mining”等为核心内容的课程体系。帮助初次接触本门课程的同学了解掌握基础性知识，同时为已具备课程基本知识，寻求实践操作技能提升的同学提供方法论的指导。

Lin Ying教授还新颖的通过课程网站的方式，提前向学生公布每次上课所需要的课程材料，既方便学生课前预习，同时为学生查询学习资料、进行复习提供了便利，该教学工具也获得了学生的积极认同和赞赏。课堂上，Lin Ying教授采取自主问答的方式加强和学生之间的互动，帮助每一位学生积极融入课堂教学之中，不断提高学生的参与感和获得感。

Lin Ying教授课上鼓励学生积极提问，帮助所有学生参与其中，课后认真倾听学生的学习反馈，并根据学生的意见及时修改课程内容和课程作业，针对学生的疑惑，进行耐心地解答和方法指导。与此同时，Lin Ying教授还会根据学生反馈较多的问题，进行集中答疑，在教学期间，和同学们培养了深厚的师生友谊！

在课程考核方面，Lin Ying教授采用“课堂表现+课后作业”的方式，重视教学过程的考核，综合性的考察方式不仅让每一位同学在课程中收获了满满的知识，同时也对该门课程产生了浓厚的兴趣，许多学生表示会根据老师所讲的内容和方法进行进一步的深入学习！

为期4天的学习，在Lin Ying教授的指导下，学生们不仅掌握了丰富的课程知识，同时学到了有效的学习方法，很多学生都表示Lin Ying教授是我们学习的榜样。课程结束之际，许多学生为老师送上了祝福的卡片，用于感谢Lin Ying教授的辛苦付出，并期待能够有机会一起探讨专业知识！Lin Ying教授也对学生送上了殷切的期盼和祝福，为本门课程划上了圆满的句号！