2月中旬以来，全国疫情防控工作取得积极成效，返城、复工、复学已相继提上日程。如何“严”管门、“准”测人、“高”效用地进行疫情防控管理，是交通集中点、社区、企业、学校等面临的重大疑难问题。四川大学工程设计研究院智慧城市联合研究中心自主研发的智慧防疫系统，可实现“测温准、快通行、非接触、减人工”智能人行测温，同时，该系统运用身份识别ID技术实现大数据溯源信息核录，可满足防疫管理和日常管理双重需要。
热成像测温，无需测温员持“枪”上岗
持“枪”上岗已成为防疫一线人员的基本要求，但也存在测温效率低、人员停留时间长、增加交叉感染机率等不足之处。智慧防疫系统中的升级版“额温枪”，是以热成像技术为基础的红外体温热像仪，与传统测温方式不同，热像测温系统可实现全程非接触式测温，自动检测过往人员体温。为确保体温的准确性，红外热成像模块全部经过黑体炉3000+次的反复测试和校准，体感测温误差在±0.3以内，可设定恒定温度，实现体温异常人员（异常体温、未戴口罩）自动预警，同时启动复查方案，科学、高效实现联防联控。
▲智慧校园防疫系统应用示范点
快速筛查实现人员分类进入，解决通道拥堵问题
多数交通枢纽、企业园区校园，每逢上下班（学）高峰期，人员在出入口排长队，容易造成拥堵，增加感染几率。针对这一难题，川大设计智慧防疫系统特别设计以“配合式体征核录系统+非配合式体温快筛系统”为基础的应急出入管控系统，既可通过手机客户端进行健康扫描登记精准核入，也可通过“红外测温区”快速通过。只要人员从测温区经过，人体热图像和最高体表温度便立刻在显示屏生产，当测温高于正常温度时，自动发出预警提示音，提醒核查人员进行下一步处理。人员只需和往常一样步行通过测温区即可完成体温测试，避免出入口通道拥挤带来的感染风险。
▲ 综合性应急出入管控系统
▲智慧食堂防疫系统应用示范点-四川大学中心食堂
身份识别ID技术，实现大数据溯源信息核录
通过人脸识别扫描，输入人脸非结构化数据，传输到大数据平台中进行储存。采取双目活体算法，识别人脸核心特征，应用瞳区识别技术可实现免摘口罩核验身份功能。利用算法视觉技术，经视频目标结构化分析，对面部遮挡识别，发出未戴口罩预警。运用大数据平台对周界监控系统进行人形检索，综合分析人形+人脸结合对比情况，确认区域内异常体温人员接触人群。通过可视化平台，实现区域人员流动信息全覆盖、人员信息可追溯。
▲智慧社区防疫系统运用示范点
川大设计智慧防疫系统既考虑到疫情防控期间高效率、智融合、高精度、智预警、严核查的管控需要，同时也兼顾方案与日常管理对接，通过系统迭代与模块延展实现“一套系统、多种用途”。
目前，川大设计智慧防疫系统已落地成都市金牛区75所中小学及幼儿园、都江堰市内23家社区、成都七中实验学校食堂等多家群餐食堂及企业。同时，四川大学工程设计研究院积极发挥高校企业担当，承担社会责任，积极响应党中央号召，全力防疫保复工，向四川大学中心食堂及西藏山南市捐赠安装多套价值数万元防疫检测设备，现已第一时间投入使用。
