满血版DeepSeek-R1-671B助力前沿科研探索

2025年2月，四川大学生命科学学院生物信息中心正式部署了DeepSeek-R1大模型，并面向全院师生开放使用，为全院师生们的科研、学习提供助力。

在中心有限的算力下，平台仍然成功部署DeepSeek-R1-671B大模型，具备强大的计算能力和深度学习能力。我们鼓励老师们、研究生、本科生利用该平台开展人工智能结合生物学的基础理论和应用研究，无论是复杂的生物数据分析，还是前沿的科研探索，满血DeepSeek-R1的思考深度都能提供强有力的支持。

多版本模型满足多场景需求

为了满足不同场景下的需求，除了671B满血版大模型，我们提供包括7B、32B、70B等不同规模的模型。这些模型在计算能力和响应时间上各有侧重，用户可以根据具体任务的需求选择合适的版本。例如，7B模型适用于轻量级的数据分析，而671B大模型则能够处理更为复杂的逻辑推理和数据处理任务。

四川大学生命科学学院生物信息中心共享计算平台

所有的模型均本地部署。这意味着用户的数据无需上传至云端，完全在本地环境中进行处理和分析，确保了数据不会被第三方访问或存储，确保敏感数据和研究成果的绝对安全，避免因数据泄露带来的潜在风险和损失。

联网搜索功能能够实时获取互联网上的最新科研进展和数据。无论是查阅最新的文献，还是追踪全球范围内的科研动态，DeepSeek-R1都能快速搜索总结全球最新的科研资料，省时高效。

共建共享本地知识库

为了进一步提升科研效率，平台还提供本地知识库功能。师生们可以共同建设和维护某领域的专属知识库，包括但不限于蛋白质设计、免疫学、干细胞与组织再生、动物疫病防控、植物基因组和代谢组、肿瘤学、脉管纤维化等领域；也可以构建多领域共享的科研知识库和文献库，助力交叉学科研究的开展。

创建私有知识库

通过知识库，模型可以随时对接最新的科研进展，快速查阅和引用相关文献，提升科研效率。同时，知识库的共建功能还能防止模型出现知识错误，确保研究数据的准确性和可靠性。

DeepSeek-R1：http://life-bioinfo.tpddns.cn:17501

我们期待更多师生在这个平台上碰撞出新的研究火花，助力大家快速攻克科研难题，推动生命科学的创新发展，一起开启科研新篇章。