12月28日下午，国家自然科学基金委数学天元基金领导小组组长、中国科协副主席、中国数学会理事长、国际工业与应用数学联合会主席、中国科学院院士袁亚湘来到四川大学，在数学学院西303报告厅为师生作了“大数据与优化方法”的报告。报告会由李安民院士主持。

　　袁亚湘院士从数据的收集、处理、分析和应用四个方面切入，在介绍数据的处理这个版块时，他详细讲解了数据问题。大数据问题涉及数学的多个方面，包括统计、优化、计算、离散数学、微分方程等等。袁亚湘院士在报告中介绍了大数据问题的优化建模及其主要的计算方法，他用通俗易懂的语言逐一详细介绍了压缩感知、矩阵完整化、距离几何问题、分类问题、梯度法、随机梯度法、交替方向法等当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。报告结束后，同学们踊跃提问，袁亚湘院士一一耐心解答，现场气氛十分热烈。

　　袁亚湘，国际工业与应用数学联合会主席、中国科学院院士、中国科协副主席、中国数学会理事长、中国科学院数学与系统科学研究院研究员。曾获首届"冯康科学计算奖"、国家自然科学奖二等奖、何梁何利基金奖科学与技术进步奖、发展中国家科学院数学奖等。袁亚湘院士在非线性优化计算方法，信赖域方法、拟牛顿方法、共轭梯度法等领域做出了突出贡献，他在非线性规划方面的研究成果被国际上命名为"袁氏引理"。 2017年5月，袁亚湘当选国际工业与应用数学联合会主席，这是中国科学家首次在国际应用数学组织中担任重要职位。